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Quel est le principe général de reconnaissance de plaque d’immatriculation ?

Schéma process Reconnaissance de plaques d'immatriculation

Il est vrai que la technologie de Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) est au cœur de l’activité de NESTOR TECHNOLOGIES depuis sa création en 2001. Ainsi, cette technologie a évolué au fil des années. Désormais, elle fait appel à de puissants algorithmes basés sur l’Intelligence Artificielle. La reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation a notamment été largement améliorée !

Mais au fait, quel est le processus pour reconnaitre automatiquement dans une image, les caractères de la plaque d’immatriculation d’un véhicule ?

Dans le schéma ci-dessus, nous vous exposons ce processus qui se décompose en 5 étapes majeures :

Acquisition de l’image du véhicule par une caméra numérique haute performance.

Détection de la position de la (les) plaque(s) d’immatriculation dans l’image.

Extraction et reconnaissance des caractères contenus dans la plaque.

Classification de l’origine du pays de la plaque d’immatriculation.

Exportation des résultats vers un écran, un fichier (JSON, XML,…), une base de données SQL ou mise à disposition des résultats via un Web service…

La reconnaissance automatique des caractères d’une plaque d’immatriculation se fait grâce à notre moteur ANPR / LAPI via nos logiciels TREX.

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