FOIRE AUX QUESTIONS

Les solutions de NESTOR TECHNOLOGIES s’adressent aux acteurs dans les domaines du Transport et de la Logistique, de la Sécurité et de la Défense qui souhaitent automatiser, optimiser et sécuriser certaines tâches comme l’identification de code (immatriculation, numéro de conteneur…), la reconnaissance de certains objets, leur classification…

NESTOR TECHNOLOGIES existe depuis plus de 25 ans. Nous travaillons pour des clients avec un haut degré d’exigence sur les résultats. Nous avons commencé la transformation de nos technologies depuis 2018 en intégrant l’Intelligence Artificielle.

NESTOR TECHNOLOGIES est une entreprise 100% française, qui maitrise de bout en bout ses processus de Recherche, de développement, et d’intégration.

Nos logiciels et nos solutions peuvent s’adapter à de nombreuses problématiques métiers. Nos clients travaillent dans différents secteurs avec des structures et des processus divers.

Nous avons la capacité de faire évoluer nos solutions et nos logiciels pour répondre au mieux aux besoins de nos clients.

NESTOR TECHNOLOGIES a acquis une solide expérience terrain depuis plus de 25 ans, en développant ses propres solutions et logiciels d’identification et d’inspection. Nos clients évoluent dans les domaines du Transport et de la Logistique, de la Sécurité et de la Sûreté.

Nous sommes toujours à l’écoute des évolutions technologiques et des besoins du marché, dans le but de répondre au mieux aux attentes de nos clients.

Quand un client nous contacte, nous analysons minutieusement son projet, puis nous lui proposons la solution la plus adaptée : nous fournissons alors les logiciels et équipements nécessaires pour répondre à sa demande.

L’équipe technique du client reste en charge du génie civil, du montage et du câblage de la solution proposée.

Lors de sa mise en service, nous accompagnons le client en lui proposant une prise en main à distance pour vérifier et paramétrer le système fourni, voire une prestation de supervision de son équipe technique et de paramétrage sur site.

Sur demande, nous proposons un service de prise en main à distance de la solution fournie. Nous restons évidemment à votre disposition si vous avez une question.

Vous pouvez nous contacter pour commander un nouvel équipement. Une fois la commande passée, nous mettons tout en œuvre pour vous livrer dans les meilleurs délais. La pose restera de votre responsabilité. Nous vous proposerons un service de prise en main à distance du système pour un paramétrage du nouvel équipement.

Nous fournissons le manuel utilisateur des applications fournies avec la solution. Nous pouvons également vous apporter une formation rapide, selon la configuration.

En général, le manuel suffit à appréhender l’utilisation logicielle. Bien entendu, si vous avez des questions supplémentaires, nous restons à votre disposition.

Nous utilisons différents langages de programmation pour développer nos logiciels et tous les traitements sur les images sont maintenant boostés par l’Intelligence Artificielle.

Par ailleurs, le matériel que nous fournissons chez nos clients est paramétré dans nos locaux et testé avant expédition. En fonction du besoin de nos clients, nous proposons des caméras linéaires et/ou matricielles.

Une caméra « linéaire » a un capteur d’une dimension de 1 x L pixels : le capteur acquiert 1 ligne à la fois à chaque intégration. La résolution de la ligne du capteur est en général de 1 x 2048 ou 1 x 4096 pixels. Lors d’une acquisition, le logiciel récupère les données de la caméra ligne par ligne et les met bout à bout en mémoire afin de reconstituer une image panoramique complète de l’objet qui se déplace devant l’objectif de la caméra. Cette technologie permet d’acquérir des images de longueur variable, et donc de pouvoir acquérir l’image panoramique d’une face complète d’un camion, d’un train ou d’un châssis de véhicule, quelle que soit la longueur du véhicule. Une photocopieuse utilise un capteur linéaire pour scanner vos documents.

Une caméra « matricielle » a un capteur composé de H x L pixels : le capteur acquiert une image rectangulaire « classique ». Un appareil photo numérique ou un capteur de smartphone utilise un capteur matriciel.

Le Deep Learning, ou Apprentissage Profond (fr), est un domaine de l’Intelligence Artificielle basé sur des réseaux de neurones artificiels à plusieurs couches successives (d’où le terme « Profond ») qui permettent à une machine d’apprendre à reconnaître des patterns (formes géométrique/points précis) en lui montrant beaucoup d’exemples, sans lui expliquer les règles manuellement.

Cette technologie permet entre autres de faire de l’extraction et de l’identification d’objets dans des images.